用数学模型预测巴西世界杯冠军？

巴西世界杯已经拉开华丽的大幕，每个人的心目中都有自己预测的赢家。

自从大草原竞走比赛诞生以来，观众们就开始预测结果并且在体育赛事上投下赌注；而近些年，一种与众不同 的数据分析法逐渐雄踞赛事预测市场。高盛，彭博以及纳特?西弗尓的538（FiveThirtyEight）官网都利用数据，而并非直觉，来对比赛的结果做出最为准确。高盛预测本土作战的巴西有48.5%的几率拿下冠军；538给出的几率是45%，而彭博认为巴西夺冠的几率仅仅只有19.9%。

这些数据从何而来？所有的数据分析专家都以数据为准，足球赛事预测网站也也需要参考过去比赛的结果。这样的分析方法有理可循。但大型的世界级足球比赛有限，所以分析员还要考虑如何评价在结果无可争议的国际足球友谊赛中，各支球队的表现。建模时，分析员还应决定收集多少相关数据——比如说，而五星巴西国家队光辉的战绩，是否会对队中年龄最大的球员（34岁）产生影响？以及如何利用个人球员在俱乐部（曼联和皇马等）的表现给他们做出适当的评价？

不管数据的来源，分析员最后都会将其整合成模型。通常情况下，建模人员会把问题从“哪一支队伍会胜出”改为“X队和Y队比赛，X队会进多少个球”，这里使用到的是一种名为“双变量?泊松?回归分析法”（bivariate Poisson regression）。