图灵奖得主杨立昆:我如何走上人工智能之路丨展卷
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作为当今火热的深度学习的构建者,杨立昆对人工智能的低谷与辉煌有着切身实际感受以及冷静务实的思考。那么他是如何踏上自己的科学之路的?...
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诺奖得主Wilczek:破解物相的秘密
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大型粒子加速器所产生的超高温火球、高压锅中的水蒸汽和冰箱中的冰,共同之处?那些致力于探索中子星内部、宇宙初期或其他极端条件下的物质性质的科学家会告诉你:有很多。...
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知史读经,详解黑洞信息佯谬
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文章将按照历史发展的顺序,对黑洞信息佯谬这一重要问题以及最新进展进行介绍,包括霍金辐射、佩奇曲线、全息原理、广义熵、量子极端面和量子极端孤岛等重要内容。...
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郑州暴雨,救命文档到底有多大作用?
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如果灾难响应和灾后恢复的背景不断变化,例如环境不断恶化或人员持续伤亡,仅仅靠政府的能力和资源通常不足以及时处理重大灾害,这时候,官方与民间互助网络的合作将变得至关重要。...
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